檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "Ching-Shun Lin".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
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皮膚疾病的準確嚴重程度分級對於精準醫療而言有著關鍵影響。痤瘡是常見的皮膚疾病，人工診斷通常可以根據原發性和繼發性情形作為標準。然而，痤瘡的病灶特徵具有相似性、醫師的臨床經驗或精神狀況具有差異性，因此…
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物件偵測和影像復原在深度學習和計算機視覺領域中是一項具挑戰性的任務，物件偵測現今被廣泛應用於自動駕駛、醫療、監控等應用中。近年來隨著硬體技術突破，使基於深度學習的物件偵測性能得到重大的突破，然…
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如何讓機器了解人類的情緒，並加以做更多的分析應用，因此臉部表情辨識(FER)成為一項重要的課題。然而傳統的機器學習方法在分析臉部表情時，需要萃取出上百個人工特徵，在面對不同場景以及人臉的情境下，傳統…
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水下影像增強和還原給圖像處理領域帶來了巨大的挑戰。當光線穿透水時，由於水深和固體顆粒的影響，而產生散射和吸收效應，導致影像可能產生模糊、霧霾和顏色失真，尤其是藍色和綠色色調。這些要素將顯著的左右人類…
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基於人臉分析廣泛的應用，如監控、商業用途、人機互動、及娛樂用途等等，各類人臉分析的實驗一直是廣受熱門的研究項目。由於近日深度學習在各領域的活躍，人臉分析的研究也能夠朝著更加困難、實際的使用情境發展。…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…
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隨著深度學習的發展，為了因應人類不同種的需求及情境，網路架構被設計的越來越龐大且複雜。這些複雜的網路架構往往造成使用者必須消耗一定的運算資源、記憶體空間，而且不夠即時。為了解決這些缺點，模型壓縮技術…
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隨著近年來機器學習相關技術的發展，深度學習的概念已經成功被應用在不同領域上，當中包括了圖像辨識、物件偵測、自然語言處理，自動生成多媒體內容等，主要原理是透過大量的訓練資料讓深度網路模型學習到資料當中…
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本論文提出了一種使用光學雷達點雲資訊的定位網路模型，用基於學習的方式實現高精度定位，與現有的基於學習的方法相比具有更好的强健性與更少的硬體占用率。模型以端到端的方式實現，從點雲幀的關鍵點提取，到匹配…